AI 인턴 생존기 3부 4화: 에러와의 전쟁
AI 인턴 생존기 3부 4화: 에러와의 전쟁 “누가 이걸 승인했죠?” 지현이 모니터를 가리키며 물었다. 에러 메시지가 뜨자 사무실은 정적에 휩싸였다. 팀원들은 서로의 얼굴을 쳐다보며 어색한 웃음을 지었다. 중간에 끼어든 인턴인 나는 긴장한 목소리로 “어… 이건 우리가 예상한 게 아닌데요?”라고 덧붙였다. 이런 상황을 겪고 나서야 깨달았다. 자동화 시스템이 작동하지 않을 때의 불안감은 매우 강렬할 수 있다 는 것을. “이 부분이 문제인 것 같아요!” 한 팀원이 손가락으로 모니터를 가리켰다. 하지만 다른 팀원이 “아니, 이 부분이 더 문제인 것 같아!”라고 반박하며 혼란은 가중됐다. 각자 다른 해석으로 에러 메시지를 분석하며 무슨 일이 발생했는지 이해하려 애쓰는 모습이 역력했다. 팀장인 수연이 마우스를 내려놓으며 말했다. “그럼 이 에러를 어떻게 해결할까요?” 모두가 잠시 멈추고 나의 대답을 기다렸다. “일단 에러 로깅을 확인해봐야 할 것 같아요.” 그렇게 우리는 에러와의 전쟁을 시작했다. 에러 로깅 에러 로깅을 통해 발생한 문제를 추적하고 빠르게 대응할 수 있다. Python의 logging 모듈을 활용하면 쉽고 간편하게 에러를 기록할 수 있다. 다음은 에러 로깅 설정 예시이다: - Python logging 모듈 임포트하기 : ```python import logging - **로거 객체 생성하고 로그 레벨 설정하기**: python logging.basicConfig(level=logging.ERROR, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger() - **에러 발생 시 로그 기록하기**: python try: # 에러가 발생할 수 있는 코드 result = 10 / 0 except Exception as e: logger.error("에러가 발생했습니다: %s", e) ``` 이런 설정으로 예기치 않은 상황에서도 문제를 ...
